Apesar da pandemia ter causado prejuízos imensuráveis em vários setores da sociedade, a área de tecnologia corporativa foi beneficiada, principalmente por conta da implantação de vários processos, com destaque em Tecnologia da Informação (TI). Dentro desse cenário, há algumas tendências no desenvolvimento de softwares que devem ser bem marcantes no mercado nos próximos meses. 

Para conhecermos cinco delas, o líder de tecnologia da Novatics, que constrói softwares e produtos digitais, Thiago Milo, traz informações imperdíveis. Confira! 

1. Segurança de dados

Que empresa não quer manter os dados protegidos? Diante de inúmeros ataques de cibercriminosos, a segurança dos dados continua sendo uma área que merece investimentos consideráveis. 

Com os ataques de ransomware em ritmo acelerado, os esforços devem se concentrar para aumentar a segurança dos sistemas na web. 

Além disso, questões relacionadas à privacidade e transparência de dados estão ganhando cada vez mais atenção por parte do público e empresas.

Imagem ilustra uma cidade coberta com um código de software
Quanto mais as empresas investirem em softwares e segurança de dados, melhores serão os resultados. Imagem: Shutterstock

2. Low Code/No Code

Mais rápida, fácil e, se bem utilizada, tão efetiva quanto o trabalho de um projeto  programado do 0, as plataformas Low Code têm ganhado cada vez mais espaço entre os desenvolvedores. 

Possibilitando a criação de softwares em um processo mais condensado, essa abordagem minimiza a codificação por meio do uso de modelos pré-definidos, técnicas de design gráfico e ferramentas de arrastar e soltar para criar um sistema. 

“Trazendo uma redução no tempo de desenvolvimento e diminuindo a dependência de profissionais com alto nível de experiência, o modelo torna-se extremamente atrativo no mercado de desenvolvedores”, explica o especialista.  

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3. AutoML

Essa é a tendência sintonizada com o machine learning automatizado, também conhecido como AutoML. Neste modelo, que exige cada vez menos da participação humana para a elaboração da ferramenta, o peso de tarefas extremamente trabalhosas e repetitivas são retiradas das mãos dos especialistas, que podem focar suas ações para etapas mais importantes do trabalho. 

“O desenvolvimento do Machine Learning ‘tradicional’ exige o uso intensivo de recursos, um conhecimento e domínio significativo, além de tempo para produzir e comparar dezenas de modelos. Com o machine learning automatizado, é possível acelerar todo esse processo e aplicar modelos de ML com mais agilidade”, diz Thiago. 

4. Blockchain e tokenização

A tecnologia blockchain vai muito além da questão das criptomoedas e NFT. Possibilitando um meio muito mais seguro para trocas de informações, ela fortalece o desenvolvimento tecnológico. 

“O blockchain vem ganhando destaque como plataforma confiável e transparente para trocas de informações. O registro distribuído de transações, garantia de confiabilidade e possibilidade de auditoria descentralizada são algumas das características que atraem uma atenção especial ao blockchain, sobretudo para segmentos mais exigentes nesse sentido, como governo, bancos e empresas do setor tecnológico”, revela Thiago Milo.

5. Cloud First 

A potencialização do conceito dos aplicativos em nuvem também está em alta. Apesar dessa já ser uma tendência de alguns anos, a necessidade da aplicação dessa tecnologia deixou de ser um diferencial para o setor, passando quase a ser uma obrigatoriedade no dia a dia corporativo. 

“Hoje as aplicações já nascem na cloud. O ambiente de desenvolvimento, testes e produção ficam todos na nuvem. Cada vez mais as organizações migram seus serviços e seus ambientes de desenvolvimento/testes/produção totalmente para a nuvem”, finaliza o especialista em tecnologia.

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By midisul

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